automation

Opsi --chat-url bikin translate EN pakai chat Qwen lama, satu chat buat dua artikel, plus pelajaran caching fetch Next.js 15.

TL;DR: Pipeline translate blog penulis awalnya boros kuota karena Qwen membuka chat baru tiap generate. Solusinya opsi --chat-url yang melanjutkan sesi lama, jadi satu chat menghasilkan artikel dua bahasa sekaligus. Bonusnya, penulis belajar caching Next.js 15 yang tak lagi otomatis, sehingga pipeline makin hemat, stabil, dan mudah dirawat.

Capture scraper chat AI malah menangkap prompt sendiri. Solusinya: filter gema, klik Copy lalu baca clipboard, plus sidecar URL untuk recover jawaban.

TL;DR: Scraper sempat menangkap gema prompt sendiri karena anchor cocok di bubble prompt, lalu diperbaiki dengan filter marker dan syarat panjang minimal. Karena DOM chat tervirtualisasi, ekstraksi dipindah ke clipboard: tombol Copy diklik Playwright lalu teksnya dibaca lewat clipboard API. File sidecar URL menyediakan mode recover, menguatkan prinsipnya: ambil data dari clipboard, bukan render, dan siapkan jalur pemulihan sejak awal.

Scraping jawaban chat AI dari DOM cuma dapat setengah karena virtualisasi. Jalur utuhnya: klik Copy, baca clipboard, plus kontrak output ke model.

TL;DR: Chat modern pakai virtualisasi, jadi DOM cuma snapshot yang terus berubah dan scraping innerText selalu kepotong. Solusinya klik tombol Copy lalu baca clipboard, dilapis accessibility tree dan innerText, dengan polling di tab baru biar stabil. Paling murah, kasih kontrak ke model: bungkus jawaban dalam blok kode ditutup sentinel ===SELESAI===.

Bulan-bulan salah duga anti-bot; pelakunya DNS ISP Indonesia yang mengalihkan resolusi duckduckgo.com ke blok Trustpositif.

TL;DR: Kegagalan browser headless di Docker buka DuckDuckGo ternyata bukan ulah anti-bot, melainkan DNS ISP yang meracuni resolusi domain lewat mekanisme TrustPositif sejak mandat Kominfo 2015. Diagnosa nslookup membuktikan IP jawaban bukan milik DDG. Solusinya satu flag: jalankan container dengan --dns 1.1.1.1, langsung normal tanpa sentuh kode.

Pipeline artikel otomatis dari riset sampai publish, dan empat gerbang pengaman yang membuatnya layak dipercaya.

TL;DR: Blog ini jalan penuh otomatis lewat cron 2 jam, tapi disebut workflow, bukan agen liar, supaya determinis. Rem-nya dibangun lebih kuat dari gas: kepercayaan diberikan bertahap, verifikasi yang bisa menolak dengan rollback otomatis, dan riset wajib minimal tiga sumber resmi. Tugas mekanis diserahkan ke mesin, sedangkan selera, fakta baru, dan keputusan editorial tetap di tangan manusia.

Cron artikel adityo.web.id kini generate draft lewat chat AI gratis via browser automation, dengan LLM lokal router9 sebagai fallback circuit breaker.

TL;DR: Penulis pakai chat.qwen.ai gratis via Playwright untuk draft artikel, tapi jalur ini rapuh dan free tier-nya bisa dicabut kapan saja. Karena itu Qwen cuma jadi jalur utama dengan fallback kaku ke router9: satu retry, dua kegagalan beruntun, langsung pindah jalur, circuit breaker sederhana. Failure domain keduanya beda, jadi pipeline tetap jalan walau satu mati.

Rotasi API key dua lapis, fallback provider, dan DoH buat DNS ISP yang dibelokkan: pelajaran bikin skrip riset yang nggak gampang mati.

TL;DR: Firecrawl tanpa API key balikin 403 permanen, jadi penulis bikin web-direct.py, skrip 125 baris stdlib dengan rotasi dua lapis: putar key dalam satu provider, lalu pindah ke Tavily. Subcommand health ngecek semua key sekaligus biar kuota habis ketahuan sebelum dipakai. Untuk domain yang dibelokkan ISP, verifikasi lewat Cloudflare DoH dulu, lalu paksa curl ke IP benar dengan --resolve.

Cara menyusun alur riset artikel berbasis AI agent skills: tiga kemampuan inti, pola editorial yang layak diadopsi, dan hasil audit keamanan skill publik.

Cara pasang skill avoid-ai-writing ke pipeline artikel adityo.web.id sebagai gate detect-only, plus pelajaran dari studi Stanford soal bias detector AI.