agent-skills

Nyaris menyalin folder skill plane-init ke tiap repo. Ternyata satu pintu lebih sehat: logika di satu repo, config dan template di repo konsumen.

TL;DR: Gue hampir copy-paste skill plane-init ke tiap repo biar mandiri tapi sadar itu bakal jadi mimpi buruk maintenance. Akhirnya skill dibikin terpusat aja, repo lain cuma simpan config ringan dan template. Enak soalnya skill berat tetap murah diload, logic di pusat data di pinggiran.

File skill lokal dan upstream sama-sama tertulis 2.2.1, tapi isinya sudah berbeda jauh. Pelajaran cara me-rebase skill tanpa mewarisi drift.

TL;DR: Dugaan saya salah banget: versi sama di frontmatter ternyata nggak jamin isinya sama, salinan lokal SKILL.md udah ditulis ulang sampai doktrin keamanannya kebalik. Jadi filenya direbase biar identik sama upstream, terus semua aturan lokal dipindah ke references dan script wrapper. Pelajarannya, jangan percaya angka versi, selalu byte-compare, dan taruh tambahan di lapisan atas.

Instruksi gaya yang diulang di sepuluh prompt saya kodifikasi jadi skill blog-id-style, satu file yang dimuat agen pas dibutuhkan.

TL;DR: Preferensi gaya yang diulang di banyak prompt itu duplikasi procedural knowledge: sekali lupa satu file, dua artikel beda standar. Solusinya agent skills dari Anthropic, folder instruksi yang dimuat agen secara dinamis; semua aturan gaya kini tinggal di satu skill bernama blog-id-style. Skill itu ibarat onboarding guide: isi cuma yang agen belum tahu, dan tiap perubahan gaya cukup ubah satu file.

Cara menyusun alur riset artikel berbasis AI agent skills: tiga kemampuan inti, pola editorial yang layak diadopsi, dan hasil audit keamanan skill publik.