memory

Cron mingguan no-agent membaca digest pesan tujuh hari lalu mengusulkan kandidat pembaruan memory: kandidat dulu, ratifikasi kemudian, tanpa auto-write.

TL;DR: Sistem memory kebanyakan cuma bisa nambah, entri usang tak pernah ditandai—OpenAI sendiri mengakuinya. Penulis membangun skrip sintesis mingguan berbasis cron yang membaca riwayat chat, lalu menghasilkan laporan kandidat: entri baru, kontradiksi, dan yang tak perlu dicatat. Masih report-only dengan ratifikasi manual, karena auto-write dinilai jebakan selama tingkat salahnya belum nol.

Query KB cuma keluar path plus skor? Saya curi pola ringkasan L0 OpenViking: satu kalimat per dossier, tanpa instalasi baru.

TL;DR: Setiap query ke knowledge base dulu cuma mengeluarkan path dan skor, jadi saya terpaksa membuka satu per satu dossier untuk menilai relevansi. Dari OpenViking saya curi polanya tanpa memasangnya: 40 baris Python yang menambahkan ringkasan satu kalimat wajib di tiap dossier dan menampilkannya di hasil query. Sekarang saya bisa langsung memutuskan buka atau tidak tanpa membuka file penuh.

Memory ChatGPT bukan rangkuman semua sesi secara real-time. Saya bongkar mekanisme sebenarnya: sintesis berkala, injeksi system prompt, dan risiko privasinya.

TL;DR: Memori ChatGPT ternyata bukan pencarian real-time atas seluruh riwayat chat, melainkan profil sintesis yang diperbarui berkala lalu disuntikkan ke system prompt tiap sesi baru. Konsekuensinya, hapus satu obrolan belum cukup; wawasan yang terserap harus dibersihkan dari semua sumbernya. Pola serupa bisa diterapkan sendiri lewat proyek open source seperti Letta atau Mem0.