writing

Sumber artikel nggak menentukan jenisnya, isi brief yang menentukan. Deteksi mode dari konten, satu guide kanonik, tanpa duplikasi enforcement.

TL;DR: Awalnya gue mau bikin dua file prompt terpisah buat artikel teknis dan non-teknis, ternyata salah besar karena jenis artikel ditentukan isi brief, bukan sumbernya. Solusinya satu guide dua mode, dideteksi dari konten. Kayak feature detection ala MDN, lebih andal daripada nebak dari asal sumber.

Minggu lalu, pipeline artikel blog saya gagal total. Saya mengira menempelkan skill 100KB berisi ratusan aturan gaya bahasa ke dalam prompt akan…

Agent disuruh mencari "nano banana"? Tanpa query rewriting, hasil pencarian bisa dua dunia. Ini 5 pola rewrite yang saya pasang di agent.

TL;DR: Query ambigu seperti "nano banana" bisa mengacaukan riset otomatis sejak awal, jadi penulis mewajibkan lima variasi: literal, disambiguasi konteks, Inggris, sinonim industri, dan pertanyaan penuh. Semua dieksekusi lalu hasilnya digabung, dan karena agent sendiri yang menulis ulang, biayanya nyaris nol. Aturan ini sudah dipakai di chat dan cron riset sebagai jejak audit, meski efeknya belum ada benchmark.

Instruksi gaya yang diulang di sepuluh prompt saya kodifikasi jadi skill blog-id-style, satu file yang dimuat agen pas dibutuhkan.

TL;DR: Preferensi gaya yang diulang di banyak prompt itu duplikasi procedural knowledge: sekali lupa satu file, dua artikel beda standar. Solusinya agent skills dari Anthropic, folder instruksi yang dimuat agen secara dinamis; semua aturan gaya kini tinggal di satu skill bernama blog-id-style. Skill itu ibarat onboarding guide: isi cuma yang agen belum tahu, dan tiap perubahan gaya cukup ubah satu file.