Ed Zitron Sebut AI Con: Fact-Check Rugi OpenAI dan Nubuat 2027

Ed Zitron duduk di kursi panas Diary Of A CEO selama 2 jam 28 menit dengan satu tesis: generative AI pada dasarnya adalah con. Video yang tayang 27 Agustus 2026 itu sudah ditonton lebih dari 9 juta kali [1]. “I think generative AI is at its heart con and seeing these ultra rich ultra powerful people lie through their teeth turns my stomach,” katanya. Puncaknya, narasumber memperingatkan industri AI akan runtuh pada 2027. Hasil pengujian klaim per klaim ke dokumen keuangan resmi: kritik finansialnya sebagian besar bertahan, angka perkasanya menyalin laporan audit sungguhan, tetapi tesis “con” dan nubuat runtuhnya 2027 tidak terbukti dari data yang sama.

Metode: seluruh transkrip 31.000 kata dibaca penuh, klaim kuantitatif diuji satu per satu terhadap 21 sumber primer dan sekunder tepercaya, 21 di antaranya dikunci sebagai kutipan kata per kata. Label status yang dipakai: terbukti, terbukti dengan koreksi, diperdebatkan, tidak terbukti. Ringkasan hasilnya seperti ini.

Klaim di video	Status	Temuan pengujian
“OpenAI lost $20.9 billion last year”	Terbukti dengan koreksi	Rugi operasional 2025 memang $20,92 miliar; rugi neto yang dapat diatribusikan lebih besar, $38,53 miliar [2]
Pendapatan AI Microsoft $34,3 miliar, $24,1 miliar di antaranya dari OpenAI	Terbukti	$24,1 miliar dari dokumen regulatori, $34 miliar estimasi Bloomberg [3]
Langganan $200 per bulan menyubisidi $14.000 token	Terbukti	Perhitungan SemiAnalysis untuk ChatGPT Pro 20x [4]
Uber menghabiskan anggaran token setahun dalam tiga bulan	Terbukti dengan koreksi	Anggaran Claude Code 2026 habis dalam empat bulan, di bulan April [5]
Mobil tanpa sopir sudah lebih aman dari manusia	Terbukti	Angka kecelakaan Waymo 68% lebih rendah per mil tempuh (IIHS) [6]
Komitmen komputasi OpenAI dan Anthropic $1,1 triliun	Terbukti	Angka yang sama dipakai Zitron di risetnya sendiri [16]
Valuasi pendanaan terakhir OpenAI $865 miliar	Tidak terbukti	Ronde Februari 2026: $730 miliar pre-money, $840 miliar post-money [8]

Angka rugi OpenAI yang menggantung di satu kalimat

Klaim paling sering dikutip dari video ini satu kalimat: “OpenAI lost $20.9 billion last year because people can burn as many tokens as they want” [1]. Pengujian ke dokumen audit 2025 yang dipublikasikan Zitron sendiri pada 15 Juni dan dikonfirmasi Financial Times menunjukkan angkanya nyata, tetapi labelnya penting: $20,92 miliar adalah rugi operasional, yakni biaya tahunan dikurangi pendapatan $13,07 miliar [2]. Rugi neto yang dapat diatribusikan lebih besar lagi, $38,53 miliar, karena menyedot biaya non-tunai $41,55 miliar dari restrukturisasi menjadi badan profit. Jadi pernyataan “rugi $20,9 miliar” benar untuk operasional, sementara gambaran penuhnya lebih buruk dari klaimnya. Di sini narasi Zitron justru lebih sopan daripada angkanya.

Soal Microsoft, Zitron menyebut pendapatan AI $34,33 miliar setahun dengan $24,1 miliar dari OpenAI, lalu membaliknya: “so that leaves them with about $10 billion in a year when they spent 115 billion on capital expenditures” [1]. Ketiganya sesuai catatan resmi: $24,1 miliar kontribusi OpenAI tercantum di dokumen regulatori dan menguasai sekitar 70 persen pendapatan AI Microsoft, sementara $34 miliar tetap estimasi Bloomberg, bukan angka yang diumumkan perusahaan [3]. Capex fiskal 2026 tercatat $115,9 miliar [14], dan proyeksi belanja modal kalender 2026 sekitar $175 miliar, diturunkan dari $190 miliar setelah perubahan akuntansi sewa [15]. Koreksinya kecil tetapi perlu: $175 miliar itu anggaran kalender 2026, bukan “tahun depan” fiskal 2027 yang memang diharapkan tumbuh lebih tinggi lagi.

Klaim subsidi konsumen juga terpetakan. Berdasarkan perhitungan SemiAnalysis, langganan ChatGPT Pro 20x seharga $200 per bulan setara $14.000 dalam harga API bila dipakai penuh, dan OpenAI mulai rugi pada ChatGPT Plus begitu utilisasi melampaui 11,4 persen [4]. Sisi korporasi mengikuti pola yang sama: anggaran Claude Code Uber untuk 2026 habis pada bulan April, hanya empat bulan, dan COO Andrew Macdonald menilai biaya token “harder to justify” karena lonjakan pemakaian tidak terhubung jelas dengan fitur yang terkirim ke pengguna [5]. Riset internal OpenAI sendiri justru menemukan tidak ada korelasi bermakna antara konsumsi token dan pendapatan per karyawan di perusahaan klien [10]. Subsidi ada; manfaat finansialnya yang belum kelihatan.

Pertumbuhan yang nyata di atas fondasi yang dipertanyakan

Verdict video ini bukan berarti industrinya sepi. Nvidia menutup fiskal 2026 dengan pendapatan rekor $215,9 miliar, tumbuh 65 persen [7]. Amazon berkomitmen $50 miliar untuk OpenAI [12], Google menyiapkan hingga $40 miliar untuk Anthropic [13], dan satu kampus Stargate di Abilene direncanakan berdaya 1,2 gigawatt [11]. Zitron mencatat OpenAI dan Anthropic memikul komitmen komputasi $1,1 triliun yang bergantung pada pertumbuhan berkelanjutan [16], dengan 190 gigawatt data center global dalam rencana atau pembangunan menurut Sightline Climate yang ia kutip [17]. Pertumbuhan ada; yang diperdebatkan adalah siapa yang membayarnya.

Di sinilah klaim judul “2027 is when it all breaks” diuji. Fondasi kekhawatirannya terukur: komitmen $1,1 triliun itu kontinjen pada pertumbuhan yang terus berlanjut [16], dan Bank for International Settlements memperingatkan putusnya aliran pendanaan bisa mengubah ledakan capex menjadi resesi investasi berkepanjangan [16]. Sinyal pasar juga ada: OpenAI condong menunda IPO hingga 2027 demi mengejar valuasi $1 triliun setelah penasihatnya menghitung risiko [9]. Namun antara “risiko terukur” dan “runtuh 2027” terbentang jurang prediksi. Statusnya: diperdebatkan. Tidak ada data primer yang menetapkan tahun kegagalan, sama seperti tidak ada bukti jalur menuju profitabilitas.

Yang tidak bertahan dari tesis con

Karakterisasi produk sebagai mesin tanpa nilai gagal diuji. ChatGPT punya lebih dari 900 juta pengguna mingguan dan 50 juta pelanggan berbayar, plus 9 juta kursi bisnis [8]. Angka halusinasi pada tugas peringkasan sederhana anjlok dari 21,8 persen pada 2021 ke 0,7 persen pada model terbaik 2025 [20], meski benchmark generasi baru memang masih jauh lebih menantang [21]. Keselamatan mobil tanpa sopir bukan fiksi: riset IIHS mencatat Waymo 68 persen lebih aman dari pengemudi manusia per mil tempuh [6]. Bahkan gejala kebalikan dari con terlihat di muka publik: Eric Schmidt dibubukan mahasiswa saat menyebut AI di acara wisuda [18], dan OpenAI menutup aplikasi Sora pada April 2026 karena sesuatu yang jauh dari menggurui: produknya tidak bertahan di pasar [19]. Industri yang menipu biasanya tidak menutup produknya sendiri.

Beberapa koreksi tersisa. Angka “$865 miliar” untuk valuasi pendanaan terakhir tidak cocok dengan catatan resmi ronde Februari 2026, $730 miliar pre-money atau $840 miliar post-money [8]. Durasi habisnya anggaran token Uber adalah empat bulan, bukan tiga [5]. Klaim satu pelatihan GPT-5 senilai $500 miliar yang gagal tidak ditemukan sumber primernya dan berstatus tidak terverifikasi. Pembacaan “annualized run rate” ala Zitron memang perlu diwaspadai karena Microsoft sendiri jarang memberi angka AI final, tetapi kritik itu berdiri di atas praktik pelaporan, bukan bukti penipuan [3].

Batasan pengujian ini perlu jujur dicatat: dokumen audit OpenAI diperoleh lewat publikasi Zitron yang dikonfirmasi Financial Times, bukan dari berkas S-1 yang memang belum terbit; angka $34 miliar pendapatan AI Microsoft tetap estimasi Bloomberg; dan angka 190 gigawatt dikutip dari liputan sekunder [2][3][17]. Kesimpulannya, kritik finansial Zitron adalah bagian video ini yang paling layak dipegang: angka-angkanya asli dan strukturnya, subsidi silang, komitmen kontinjen, IPO yang menunggu momentum, terdokumentasi di berkas resmi. Sebaliknya, kata “con” menuntut niat menipu, dan bukti yang tersedia lebih cocok disebut industri dengan permintaan tersubsidi dan pelaporan yang dipilih-pilih. Titik paling rentang yang diungkap video ini bukan kualitas produknya, melainkan siapa yang sebenarnya membayar tagihannya.

Sources:

[1] https://www.youtube.com/watch?v=Lf5oqGOCRCM — DOAC: The Man Who Calls BS On AI - Ed Zitron (2026-08-27, 2h27m, 9,007,093 views)

[2] https://www.techtimes.com/articles/318496/20260616/openai-lost-385-billion-2025-audited-financials-expose-17b-azure-dependency.htm — TechTimes: OpenAI Lost $38.5 Billion in 2025 - Audited Financials (2026-06-16)

[3] https://www.briefs.co/news/openai-payments-made-up-most-of-microsoft-s-ai-revenue — Briefs.co: OpenAI Payments Made Up Most of Microsoft's AI Revenue (2026-08-05)

[4] https://www.techspot.com/news/112759-openai-anthropic-cant-afford-have-everyone-use-ai.html — TechSpot: A $200 ChatGPT subscription could cost OpenAI $14,000 at full utilization (2026-06-14)

[5] https://qz.com/uber-coo-ai-spending-harder-justify-052626 — Quartz: Uber COO Andrew Macdonald says AI spending hard to justify (2026-05-26)

[6] https://www.iihs.org/news/detail/waymos-driverless-cars-crash-less-often-than-people — IIHS: Waymo's driverless cars crash less often than people (2026-07-23)

[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-fourth-quarter-and-fiscal-2026 — NVIDIA Newsroom: Financial Results for Fourth Quarter and Fiscal 2026 (2026-02-25)

[8] https://openai.com/index/scaling-ai-for-everyone — OpenAI: Scaling AI for everyone (2026-02-27)

[9] https://qz.com/openai-ipo-delay-2027-valuation-062626 — Quartz: OpenAI may delay its IPO until next year (2026-06-26)

[10] https://fortune.com/2026/08/13/buried-in-openais-latest-research-no-correlation-between-ai-use-and-revenue-per-employee — Fortune: Buried in OpenAI's latest research - no correlation between AI use and revenue per employee (2026-08-13)

[11] https://www.crusoe.ai/resources/newsroom/crusoe-expands-ai-data-center-campus-in-abilene-to-1-2-gigawatts — Crusoe: Crusoe expands AI data center campus in Abilene to 1.2 gigawatts (2025-03-18)

[12] https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-open-ai-strategic-partnership-investment — Amazon: OpenAI and Amazon announce strategic partnership

[13] https://www.cnbc.com/2026/04/24/google-to-invest-up-to-40-billion-in-anthropic-as-search-giant-spreads-its-ai-bets.html — CNBC: Google to invest up to $40 billion in Anthropic (2026-04-24)

[14] https://roboinvestor.ai/research/msft — RoboInvestor: Microsoft MSFT FY2026 10-K - $115.9B Capex, Azure Up 41% (2026-07-30)

[15] https://www.pymnts.com/earnings/2026/microsoft-extends-data-center-lifespans-to-soften-ai-buildout-costs — PYMNTS: Microsoft Extends Data Center Lifespans to Soften AI Buildout Costs (2026-07-29)

[16] https://www.wheresyoured.at/the-ai-industry-is-losing — Ed Zitron: The AI Industry Is Losing (2026-06-30)

[17] https://www.startuphub.ai/ai-news/market-research/2026/ed-zitron-big-tech-ai-boom-is-built-on-a-scandalous-lie — StartupHub.ai: Ed Zitron on Bloomberg - Big Tech AI Boom Is Built on a Scandalous Lie (2026-07-31)

[18] https://www.bbc.com/news/articles/ce8pqd54qneo — BBC: Former Google CEO Eric Schmidt booed by graduates at mention of AI (2026-05-18)

[19] https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation — OpenAI Help Center: What to know about the Sora discontinuation

[20] https://aionx.co/ai-comparisons/ai-chatbot-hallucination-rates — AIonX: AI chatbot hallucination rates - Vectara HHEM benchmark data (updated 2026-09-16)

[21] https://www.vectara.com/blog/introducing-the-next-generation-of-vectaras-hallucination-leaderboard — Vectara: Introducing the next generation of Vectara's Hallucination Leaderboard (2025-11-19)