Website Ini : Blog Personal Adityo Jasa Website Compro dan eCommerce 100% Terbuat dari Wordpress Plugin Kombinasi Jetplugins, Elementor Multi Bahasa Menggunakan Polylang Plugin 

.web.id

Blog Portfolio Projek  Blog Tulisan Pribadi  Blog Modul Belajar  Blog Testing Fitur WP 

Cara Install Ollama di Windows, Mac, dan Linux

Buat kamu yang penasaran dengan dunia AI open source, Ollama bisa jadi pilihan tepat. Dengan Ollama, kamu bisa menjalankan model AI langsung di komputer tanpa harus bergantung pada server pihak ketiga. Nah, sebelum bisa dipakai, tentu kita harus install dulu. Berikut panduan lengkap cara memasang Ollama di berbagai sistem operasi:

1. Install Ollama di Windows

Untuk pengguna Windows, proses instalasi Ollama cukup mudah karena sudah tersedia installer resmi.

Langkah-langkah:

  1. Kunjungi website resmi Ollama: https://ollama.com
  2. Unduh file installer untuk Windows (.exe).
  3. Jalankan file yang sudah diunduh, lalu ikuti petunjuk instalasi.
  4. Setelah selesai, buka Command Prompt atau PowerShell.
  5. Coba jalankan perintah berikut untuk memastikan instalasi berhasil:
    Bash
    ollama run llama2
    

    Jika berhasil, model AI akan mulai dijalankan.

2. Install Ollama di MacOS

Bagi pengguna Mac, Ollama juga mendukung instalasi langsung.

Langkah-langkah:

  1. Masuk ke situs resmi Ollama.
  2. Unduh installer khusus untuk Mac (biasanya file .pkg).
  3. Jalankan file tersebut dan ikuti proses instalasi seperti aplikasi Mac pada umumnya.
  4. Setelah terpasang, buka Terminal.
  5. Jalankan perintah:
    Bash
    ollama run mistral
    

    Jika model berhasil dijalankan, berarti Ollama sudah siap digunakan.

3. Install Ollama di Linux

Untuk Linux, instalasi sedikit berbeda karena menggunakan perintah terminal.

Langkah-langkah:

  1. Buka Terminal di Linux.
  2. Jalankan perintah berikut:
    Bash
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    
  3. Tunggu hingga proses selesai.
  4. Setelah itu, jalankan perintah tes:
    Bash
    ollama run gemma
    

    Kalau model berjalan, berarti instalasi sukses.

Tips Setelah Install Ollama

  • Pastikan komputer punya spesifikasi yang cukup, terutama RAM. Model AI besar biasanya butuh resource lebih.
  • Gunakan model kecil dulu (misalnya Mistral atau Phi) sebelum mencoba model yang lebih besar.
  • Kamu bisa melihat daftar model yang tersedia di situs Ollama atau lewat perintah ollama list.

Kesimpulan

Ollama memberi kebebasan untuk menjalankan AI secara lokal di berbagai sistem operasi—Windows, Mac, maupun Linux. Proses instalasinya sederhana, dan setelah terpasang, kamu bisa langsung mencoba berbagai model AI open source.

Dengan Ollama, kamu bisa belajar, bereksperimen, atau bahkan membangun aplikasi berbasis AI tanpa harus keluar biaya langganan bulanan.

Baca Juga Ini :

5 Editor Kode Terbaik yang Sudah Mengusung Konsep Agentic AI (2025)

Dunia pengembangan perangkat lunak sedang memasuki era baru: Agentic AI, …

9 November 2025
Mengoptimalkan Proyek AI Anda dengan Ollama: Tips & Trik Lengkap
Tag Ollama

Apa Itu Ollama dan Mengapa Penting? Ollama adalah platform yang …

7 Oktober 2025
10 Alasan Menggunakan Ollama untuk Proyek AI Anda
Tag Ollama

Pernah kebayang pakai model bahasa besar (LLM) tanpa drama konfigurasi …

7 Oktober 2025
Panduan Lengkap Menjalankan Model AI Pertama dengan Ollama
Tag Ollama

Bagi banyak orang, AI sering terdengar rumit dan hanya bisa …

22 September 2025
Kenapa Harus Coba Ollama? Kelebihan vs Kekurangan Dibanding ChatGPT

Apa itu Ollama? Ollama adalah aplikasi open source yang memungkinkan …

21 September 2025
Mengenal Model AI di Ollama: Jenis dan Fungsinya
Tag Ollama

Awal Mula: Apa Itu Model AI? Ketika kita berbicara tentang …

21 September 2025

Adityo GW

Saat ini saya bekerja sebagai freelance dan terlibat beberapa projek website serta pemeliharaan server.

Shop

Silakkan melakukan login terlebih dahulu untuk melakukan transaksi pembelian jasa ataupun produk.

Template tidak ditemukan. Periksa field: _md_select_template_support

Adityo

Mayoritas konten di situs ini tersedia hanya untuk pengguna yang telah login. Tanpa login, Anda hanya dapat mengakses konten blog.

Main Menu :